ED结束，RD正式开始，这里放一个哈佛小伙伴，我眼中的美本文书第一人开发的GPTs。

该AI小程序的作用就是给你的CA主文书打分，制作的基本思路就是把市面上哈佛公示出来的文书当成满分40，然后加入一些以前搜集的文书，靠几个其他的哈佛出来的文书老师给每一篇文书从5个方向评分，保证公正公平。然后Feed给GPT学习打分标准，并对新放进来的文书重新评定。

所以基本上属于做了个精调，加入了一点小功能，这么做的原因主要有几个。第一不用API，确保了学生文书属于自己，不会被剽窃。第二开发很简单，同时之后做迭代也很方便。

但是问题也有，首先样本没那么多，特别是太差的样本我们都没有，所以整个评分都会比较高。其次就是意见反馈虽然比较中肯，但不会那么精细。总结下来就是这个东西可以给出一定的参考作用。

我们对今年给出的文书使用下来，基本上区间都是33-36分，这个分数根据往年经验，申请前20的学校都是没有问题的，同时35分以下的文书所具有的问题，AI给出的一些意见也确实可以参考。

下面给出使用方法：

https://chatgpt.com/g/g-eXVjjmLA4-read-rate

https://chatgpt.com/g/g-eXVjjmLA4-read-rate

首先登录上面的Gpts，或者搜出来对应的页面。

然后Copy-Paste你的650字文书，敲击确定就可以了。

这里重点说一下Feedback中的注意事项：

首先，AI会对你的Essay做出总结，如果总结出来的不是你想要表达的，那你得特别注意了！这里拿去年录了Duke的一篇举例。

其次，AI会从5个维度去评分，这里评分方式设置比较简单，分数划分也就是5和10。但是从内容上讲，基本符合美本要求，但是也多少夹杂点私货和个人理解。所以仅仅作为参考，不对申请结果负责。每一部分都会给出优缺点，个人感觉还是比较中肯的。

因为给过哈佛的录取文书了，于是最后AI会给出提升建议，和你这个写的像XXX的，你可以去找出来原文学习学习。

最后说明一下分数，这个GPTs只针对美本的主文书，所以你放点奇奇怪怪的东西，什么英本的，美本小文书，BBC新闻，等等都会打分，但是不具有参考意义。其次就是整体的打分还是偏高的，因为我们手头上都没有那种很差的文书作品，所以30分以上基本不代表就没问题了，但是根据我们的测试，如果能打到35分以上，那这个作品质量应该还是很能打的。